简单研究了下OpenCV实现试卷笔迹去除


总体来说效果并不太理想,没有达到预期效果还是调用接口把。。。,代码如下 import cv2 import numpy as np # 读取图像 image_path = r'D:\test\1.jpg' image = cv2.imread(image_path) # 转为灰度图 gray =

Miniconda安装Opencv和PaddleOCR


conda配置镜像源 使用conda进行安装时,访问的是国外的网络,所以下载和安装包时会特别慢。我们需要更换到国内镜像源地址,这里我更换到国内的清华大学地址。 1.查看已存在镜像 conda config --show channels 2.添加镜像源(永久添加) conda config --ad

python的安装与选择Anaconda和Miniconda


很多关于机器学习类的软件都是用py的,所以按照py很有必要。那么选择哪个发行版呢? Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,里面包含的有很多的包,按照完成大概5G左右。 python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn等一系列包,需要安装pi

微信小程序taro Tabbar状态管理


微信小程序taro Tabbar状态管理 前面虽然自定义了tabbar,但是状态管理没有做,导致tabbar的状态不对,这里做个状态管理,tabbar的状态管理,可以用的时候直接复制过来用即可。 按照vuex nmp install vuex vuex 版本是4.1.0,编写store.ts代码,

微信小程序taro使用nutui自定义Navbar


微信小程序taro使用nutui自定义Navbar 在app.config.ts添加navigationStyle属性,配置如下 window: { ... navigationStyle: "custom",//自定义navBar } 在需要的页面添加nut-navbar组

微信小程序taro使用nutui自定义 Tabbar


微信小程序taro使用nutui自定义 Tabbar nutui 根据官方教程按照,这里就不写了 1.打开app.config.ts,在window后新增加源文件如下 export default defineAppConfig({ pages: [ 'pages/index/index

taro 微信小程序 vscode 简单使用


taro 微信小程序 vscode 简单使用 大致参考taro 3.x --> 安装及使用 ->渐进式入门教程, 安装taro参考之前的文章 vue3的组合式api 我这里使用vscode,推荐安装 ESLint 插件,因为使用Vue推荐安装 Vetur 插件。 创建项目 在创建完项目之后,Taro

taro 安装3.0


node 版本 推荐使用node 版本工具安装, nvm下载地址,因为我已经安装过了不在演示 我选用的node版本是18.16.1, 使用nvm 安装命令是 nvm install 18.16.1 使用特定的这个版本命令 nvm use 18.16.1 卸载 nvm uninstall 18.16.