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win10本地安装deepseek

下载 Ollama 官网地址：https://ollama.com/download 安装Ollama 因为c盘是系统盘，所以我全部安装d盘在 d 盘创建 ollama 文件夹，把软件包放进去以管理员身份，打开CMD命令行窗口 win旁边搜索框，搜索cmd 选择管理员运行切换到 d 盘，添加系

若依@Anonymous失效问题和改名其他

参考官网文档 https://doc.ruoyi.vip/ruoyi/other/faq.html#%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%9B%B4%E6%8D%A2%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E5%8C%85%E8%B7%AF%E5%BE%84 下若依框架包名修改器还有些细微配置

关于nginx的白名单

之前设置nginx白名单一直不能访问，现在明白了些了如果匹配一个路径，只允许这个ip访问这个目录 location ^~ /test { allow 123.13.123.12; deny all; } 里面还要加静态目录或者代理的服务，否则404 location ^~

taro vue ts 配置alias方便使用

配置 alias // config/index.js const path = require('path'); export default { // 其他配置... alias: { '@': path.resolve(__dirname, '..', 'src'), //

云效流水线

年前的时候写了篇idea生成docker,后来用maven生成镜像都是比较麻烦的方法，都已经过时了，也比较麻烦。公司的代码一般都放到云效里面，云效的流水线一直搞不明白，后来花了点时间弄了下，这里借用若依分离版做个示例。在云效的体系下，建立云效的流水下可以自动给代码仓库建Webhooks。这个功

2025的AI编程元年

前言 AI的发展经历许久，一开始的SD画画，到后来的chatgpt。这个时间节点不要在意，这是我接触的时间节点。chatgpt虽然能帮助编程但是还是比较麻烦的，在写程序的时候用但不常用。今天深度尝试cursor这惊艳了我，开始用cursor源于我之前想写一个小程序项目，但是自己写ui和前端代码比

IDEA设置打Docker镜像

Docker开启远程访问编辑 docker.service 文件 vim /usr/lib/systemd/system/docker.service 找到 [Service] 节点，修改 ExecStart 属性，增加 -H tcp://0.0.0.0:2375 ExecStart=/usr/

简单研究了下OpenCV实现试卷笔迹去除

总体来说效果并不太理想，没有达到预期效果还是调用接口把。。。，代码如下 import cv2 import numpy as np # 读取图像 image_path = r'D:\test\1.jpg' image = cv2.imread(image_path) # 转为灰度图 gray =

Miniconda安装Opencv和PaddleOCR

conda配置镜像源使用conda进行安装时，访问的是国外的网络，所以下载和安装包时会特别慢。我们需要更换到国内镜像源地址，这里我更换到国内的清华大学地址。 1.查看已存在镜像 conda config --show channels 2.添加镜像源(永久添加) conda config --ad

python的安装与选择Anaconda和Miniconda

很多关于机器学习类的软件都是用py的，所以按照py很有必要。那么选择哪个发行版呢？ Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，里面包含的有很多的包，按照完成大概5G左右。 python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn等一系列包，需要安装pi